Уже скоро охрана в Москве получить возможность дистанционно обнаруживать людей, которые не носят или одели неправильно защитную маску.
Американская компания FLIR Systems за два дня разработала прототип детектора маски для лица, основанный на технологии Deep Learning («Глубокое Обучение»). Защитные маски для лица являются важным средством борьбы с распространением вируса COVID-19, доказав свою эффективность при повсеместном ношении. Поскольку магазины и предприятия вновь открываются, важно, чтобы все посетители носили маски. Существует возможность нанять ЧОП, чтобы обеспечивать не только общую безопасность, но и соблюдение масочного режима.
Очевидно, что дополнительные ресурсы, необходимые для наблюдения за посетителями, могут вызвать еще большие расходы у бизнеса, который уже пытается соблюдать другие правила в области санитарии и социального дистанцирования. Системы на базе «глубокого обучения» способны автоматически обнаруживать любого, кто нарушает правила использования масок, экономя время сотрудников и обеспечивая более безопасную среду. Вполне возможно, что уже скоро ЧОП в Москве начнут использовать такие технологии.
Deep Learning — это форма машинного обучения, в которой используются нейронные сети с множеством «глубоких» слоев между узлами ввода и вывода. Обучая сеть на большом наборе данных, создается модель, которую можно использовать для точных прогнозов на основе полученных данных. В нашем случае сеть может быть обучена обнаруживать не только маски на лице, но и правильность их ношения. Таким образом, охрана в Москве сможет оперативно реагировать и воздействовать на нарушителей установленных норм.
Полнофункциональная система «глубокого обучения» может быть развернута на охраняемом объекте за считанные дни. Используя камеру FLIR Firefly DL, американские инженеры создали систему для обнаружения и отслеживания людей, которые могут нарушать рекомендации по средствам индивидуальной защиты.
